Ventes avec IA
Un assistant qui répond aux questions produit et stock à partir du catalogue, pour que l’équipe commerciale se consacre à la vente.
Situation et référence initiale
Un distributeur spécialisé gère des milliers de pièces dont la compatibilité est dispersée entre PDF, catalogue et CRM. Les équipes cherchent les spécifications pendant des heures, les acheteurs attendent et les devis sont vérifiés manuellement.
Le défi
Améliorer la recherche sans laisser l’agent deviner compatibilité, stock, délai ou conditions réservés aux systèmes sources.
Approche et calendrier
Diagnostiquer
Inventorier catalogue, documents techniques et CRM ; distinguer questions sûres et cas nécessitant un expert.
Concevoir
Normaliser références, synonymes et compatibilités, préserver la provenance et attribuer la mise à jour.
Intégrer
Créer des réponses citées, des demandes de précision et un transfert humain en cas d’incertitude.
Apprendre et ajuster
Évaluer des demandes réelles en mode discret, comparer aux experts et n’activer les actions CRM qu’après validation.
Agents, automatisations et stack
Un agent catalogue retrouve les fiches exactes et prépare des réponses sourcées ou contrôles de devis ; l’automatisation attribue les demandes. Prix et stocks restent en lecture seule. Le modèle associe données produit, index documentaire, modèles à accès contrôlé et analytique.
Livrables
- Cartographie des sources et permissions
- Index produit, réponses citées et revue des devis
Indicateurs de résultat
- Première réponse utile
Base: 6 h Objectif: 2 min
- Demandes résolues avec sources
Base: — Objectif: 64%
- Corrections de devis
Base: 7,5% Objectif: 1,8%
- Temps commercial libéré
Base: — Objectif: 310 h
Méthode de mesure
Le délai va d’une demande complète à la première réponse utile approuvée. La résolution autonome exclut corrections et intervention. Les erreurs sont auditées par devis ; le temps libéré vient d’échantillons observés, pas d’une estimation d’effectifs supprimés.
Risques et garde-fous
Les citations pointent vers des sources à jour. S’abstenir si la compatibilité est ambiguë ; n’inventer ni stock, ni certification, ni délai, ni prix. Tracer les accès, minimiser les données et garder un approbateur humain.
Étape suivante
Étendre famille par famille, faire relire les termes multilingues et vérifier que les réponses plus rapides ne font pas croître corrections ou retours.